package com.example.easyexceldemo.handler;
 
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.example.easyexceldemo.entity.UploadData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import java.time.LocalDate;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.format.DateTimeParseException;
import java.util.List;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * 模板的读取类
 */
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
@Slf4j
public class UploadDataListener implements ReadListener<UploadData> {
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    private List<UploadData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private String empId;

    private StringRedisTemplate redisTemplate;


    public UploadDataListener(String empId, StringRedisTemplate redisTemplate) {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        this.empId = empId;
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param uploadDAO
     */
//    public UploadDataListener(UploadDAO uploadDAO) {
//        this.uploadDAO = uploadDAO;
//    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. It is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(UploadData data, AnalysisContext context) {
        Integer approximateTotalRowNumber = context.readSheetHolder().getApproximateTotalRowNumber();
        Integer rowIndex = context.readRowHolder().getRowIndex();
        log.info("rowindex---{}",rowIndex);
//        log.info("数量----{},empId:{}",approximateTotalRowNumber,empId);

        redisTemplate.opsForValue().set(empId,approximateTotalRowNumber.toString());

        if (rowIndex %2 ==0){
            redisTemplate.opsForHash().put(empId+"fail" ,rowIndex.toString(),rowIndex+"失败了");
        }else{
//            redisTemplate.opsForHash().put(empId+"success" ,rowIndex.toString(),JSON.toJSONString(data));
            redisTemplate.opsForList().leftPush(empId+"success",JSON.toJSONString(data));
        }

        log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        cachedDataList.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }
 
    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }
 
    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
//        uploadDAO.save(cachedDataList);
        log.info("存储数据库成功！");
    }
    public static boolean isValidDate(String date) {
        // 使用正则表达式先验证日期格式是否为YYYY/MM/DD
        String dateRegex = "^\\d{4}/(0[1-9]|1[0-2])/(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$";
        if (!date.matches(dateRegex)) {
            return false;
        }

        // 使用 LocalDate 来进一步验证日期是否有效
        try {
            // 设置日期格式化器
            DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy/MM/DD");
            // 尝试解析日期
            LocalDate parsedDate = LocalDate.parse(date, formatter);
            return true;  // 如果没有抛出异常，说明是有效日期
        } catch (DateTimeParseException e) {
            return false;  // 如果日期无效，抛出异常，返回false
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        String date = "2024/02/29";
        // 测试用例
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy/MM/dd");
        // 尝试解析日期
        LocalDate parsedDate = LocalDate.parse(date, formatter);
        LocalDate result = LocalDate.of(parsedDate.getYear(), parsedDate.getMonth(), parsedDate.getDayOfMonth());
    }
}
